摘要：
Python是著名的编程语言之一,在网页爬取方面有着广泛的应用。Python有许多强大的爬虫库可供选择,其中最常用的有以下几种:使用Python进行网页爬取的一般步骤如下:网页爬取... Python 是著名的编程语言之一,在网页爬取方面有着广泛的应用。Python 有许多强大的爬虫库可供选择,其中最常用的有以下几种:
使用 Python 进行网页爬取的一般步骤如下:
网页爬取是一个复杂的过程,需要调试和优化,但使用合适的 Python 爬虫库可以极大地提高工作效率。掌握 Python 爬虫的基本原理和常用技巧,对于数据采集、分析等工作都很有帮助。
Python爬虫常用的三大库（Request的介绍）
Request库介绍在爬虫开发中，我们通常需要使用一些库来协助完成网络请求。 在入门教程中，我们了解了如何使用urllib库进行基本的HTTP请求。 然而，在实际的生产环境中，使用更为方便的Request库更为常见。 只需要几行代码，我们就能解决大量的网络请求任务。 一、Request库的安装要使用Request库，首先需要安装它。 如果你使用的是Python 2.x版本，可以使用以下命令进行安装：pip install requests同样地，对于Python 3.x版本，同样使用：pip3 install requests如果你使用的是2.x版本，还有一种安装方式：easy_install requests二、Request库的基本使用引入Request库非常简单，通过import语句即可：import requests接下来，你可以使用()方法发送GET请求，例如：req = ()调用print()输出网页内容。 Request库支持发送其他类型的HTTP请求，如POST、PUT、DELETE等。 1、基本请求方式你可以使用requests库发送所有类型的HTTP请求(/get)其中，GET、POST、PUT、DELETE、HEAD和OPTIONS请求分别用于完成对应的操作。 2、GET请求参数传递在获取某个目标网页时，可以通过GET请求发送参数。 传递参数有两种方式：直接在URL中添加参数或使用params参数：import requestspayload = {key1: value1, key2: value2}req = (/get, params=payload)或req = (/get?...)输出请求URL。 3、POST请求参数传递POST请求与GET请求类似，只是参数传递在data中：import requestspayload = {key1: value1, key2: value2}req = (/post,export HTTPS_PROXY=127.0.0.1、请求头设置通过设置headers参数，可以模拟浏览器发送HTTP请求，同时传递cookie保持登录状态。 headers = {user-agent: my-app/0.0.1}req = (/some/end..., headers=headers)10、下载图片获取页面的img图片，使用requests请求图片内容，保存为文件：import requestsresponse = (/img/)img = (, wb)()以上内容涵盖了Request库的基本用法，包括安装、请求类型、参数传递、会话管理、Cookies、超时配置、代理设置、请求头设置以及图片下载等关键功能。 通过这些功能，你可以轻松构建出高效且灵活的爬虫程序。
Python写爬虫都用到什么库
Python爬虫，全称Python网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本，主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等，Python为支持网络爬虫正常功能实现，内置了大量的库，主要有几种类型。 下面本篇文章就来给大家介绍。 一、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。 二、Python网络爬虫框架Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。 三、HTML/XML解析器?●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。 支持XPath。 ●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。 ●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。 ●BeautifulSoup：低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。 ●html5lib：根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。 该规范被用在现在所有的浏览器上。 ●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。 ●MarkupSafe：为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。 ●xmltodict：一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。 ●xhtml2pdf：将HTML/CSS转换为PDF。 ●untangle：轻松实现将XML文件转换为Python对象。 四、文本处理用于解析和操作简单文本的库。 ●difflib：（Python标准库）帮助进行差异化比较。 ●Levenshtein：快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。 ●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。 ●esmre：正则表达式加速器。 ●ftfy：自动整理Unicode文本，减少碎片化。 五、特定格式文件处理解析和处理特定文本格式的库。 ●tablib：一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。 ●textract：从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。 ●messytables：解析混乱的表格数据的工具。 ●rows：一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT：将来还会提供更多！）。
python爬虫用什么库
以下是爬虫经常用到的库
请求库
1. requests
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。 有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。
urllib3是一个非常强大的http请求库，提供一系列的操作URL的功能。
自动化测试工具。 一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
对于这个库并非只是Python才能用，像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库
基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。 异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作，可以去官方文档：学习网- 专业的python自学、交流公益平台！
解析库
1、beautifulsoup
html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。 一个我经常使用的解析库，对于html的解析是非常的好用。 对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。
支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。
数据存储
官方文档：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。 非常的实用、非常的简单。
官方文档：顾名思义，一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
3、redisdump
redis-dump是将redis和json互转的工具；redis-dump是基于ruby开发，需要ruby环境，而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本，centos中yum只能安装2.0版本的ruby。 需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。