摘要：
IP地址数据可视化和分析是一个复杂而又重要的工作,需要结合不同的工具和方法,才能充分发挥IP地址数据的价值。...... IP地址数据可视化和分析是一个复杂而又重要的工作,需要结合不同的工具和方法,才能充分发挥IP地址数据的价值。
常使用的可视化数据展示工具有哪些
展开全部1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高）Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般）QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。 前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
大数据可视化的分析工具有哪些？
国外主流的有tableau，powerbi，前不久tableau刚被全球领先的CRM厂商Salesforce以157亿美元高价收购。 国外的工具都是付费才能使用的。 国内有一款BI工具TempoBI，它虽然也是付费的但是可以免费申请试用一到三个月呢，这一点还是很人性化的，并且价格也相对比较亲民。
通过什么软件收集，分析和可视化数据
数据是平台运营商的重要资产，可能提供api接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。 收集数据主要是通过计算机和网络。 凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。 收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：tableau和impure是功能比较全面的，refine和wrangler是比较纯粹的数据整理工具，weka用于数据挖掘。 hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 用于统计分析的r语言有个扩展r + hadoop，可以在hadoop集群上运行r代码。 更具体的自己搜索吧。 可视化输出的工具很多。 建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。 tableau、impure都有可视化功能。 r语言也可以绘图。 还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。 大致基于四种技术：flash(flex)或者js(html5)或者java或者(silverlight)flash的有degrafa、birdeye、axiis、open flash chartjs的有、sencha ext js、filament、jqchart、flot、sparklines、graphael、tuftegraph、exhibit、plotkit、explorercanvas、milkchart、google chart api、protovisjava的有choosel、google-visualization-java、gwt chronoscope、的有telerik charts、visifire、dundas chart目前我比较喜欢d3(data-driven documents)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去看看，有很多种图形的demo。