摘要：
缓存是处理高并发的一个非常有效的方法。通过将一些静态内容或者不常变动的数据缓存起来,可以大大减轻服务器的压力,提高网站的响应速度。常见的缓存技术包括:Memcached、Redis... 缓存是处理高并发的一个非常有效的方法。通过将一些静态内容或者不常变动的数据缓存起来,可以大大减轻服务器的压力,提高网站的响应速度。常见的缓存技术包括:Memcached、Redis、Varnish等。开发者可以根据实际需求选择合适的缓存方案。
在一些高并发的场景下,后端处理时间可能会很长,都采用同步处理的方式,势必会影响用户体验。这时可以采用异步处理的方式,将一些耗时的操作放到队列中异步处理,从而避免阻塞主线程,提高系统的吞吐量。常见的异步处理方案包括:消息队列(RabbitMQ、Apache Kafka等)、任务队列(Celery、RQ等)。
当单个服务器无法承担高并发的流量时,可以采用负载均衡的方式,将流量分散到多台服务器上。常见的负载均衡方案包括:Nginx、HAProxy等。通过负载均衡,不仅可以提高系统的吞吐量,还可以提高系统的可用性和容错性。
数据库的性能也是影响网站性能的一个重要因素。可以从以下几个方面优化数据库:合理设计数据库结构、使用索引、优化查询语句、采用分库分表等。还可以考虑使用缓存数据库(Redis、Memcached)来缓解数据库的压力。
传统的PHP开发模式是同步阻塞的,这在高并发场景下会存在性能问题。可以考虑使用基于事件驱动的异步非阻塞I/O框架,如Swoole、Workerman等,它们可以大幅提高并发处理能力,是处理高并发场景的一个不错选择。
在上线之前,一定要对系统进行压力测试,了解系统的承载能力,发现并解决性能瓶颈。在系统运行过程中,也要持续关注并优化系统性能,确保系统能够稳定运行。
处理大流量和高并发是一个复杂的问题,需要开发者从多个角度进行系统性的优化和改进。只有充分利用各种技术手段,才能构建出一个高性能、高可用的PHP网站。
用PHP编写支持高并发的网站，需要做什么处理？
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
缓存
缓存是避免业务查询过多的请求mysql，导致业务不可用，根据场景来判断是否需要使用codis集群，如果并发量没有达到某个级别，16G的redis也可以，但是要避免redis在高并发下容易发生的缓存穿透，尽量做成高可用，并保证缓存实现的命中率。
消息队列
这也是高并发情境下的杀手锏，削峰填谷，将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理，防止请求过度积压，导致的服务器不可用。
mysql优化
有些场景下必须查询mysql的，也应该走索引，避免多表联合查询，甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低，或者直接去掉事务，采用最终一致性的补偿机制。 升级mysql的配置，核心数和内存的提升对查询速度的优化是显而易见的，最好能一步到位的走一主多从，查询路由到从服务器上。
随机拒绝请求
这不是开玩笑，我们必须保证服务器可用，宁愿拒绝掉一些请求，也不能让服务器大量请求阻塞，最终导致大家都用不了。
如何优化网站高并发访问
解决高并发访问，或者说改善，提高一点思路：1.使用Squid或者Varnish做缓存代理，将经常访问的图片等静态内容缓存起来，提高访问速度；2.使用CDN内容分发网络，减少主服务器的压力（附CDN相关内容：CDN通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近）；3.使用LVS服务器负载均衡，LVS服务器结合Keepalived做高可用；下面还可跟Nginx做负载均衡，再次分担压力，比如淘宝使用的再Nginx基础上改进的Tnginx。 服务器上也可下功夫，比如做高级视图等等，这样可以解决不同网段访问Web服务器的速度问题；6.最大的瓶颈还是在IO上，比如存储IO，比如数据库的IO。 存储一方面需要保证数据不丢失，另一方面需要保证性能，比如做RAID、LVM；存储还需要考虑使用一套存储之间的数据同步（GFS、OCFS可以实现），数据的备份等等；数据库的话可以考虑使用查询缓存等等，这块我也正在学习中，展开有很多东西；7.程序的话也可以优化，比如如果是Java Web程序，并且使用了Hibernate框架，就可以考虑使用查询缓存了；8.硬件层：比如提高带宽，购买高转数性能好的硬盘等等；9.缓存机制，缓存机制的种类很多，有页面缓存（Squid），数据缓存(memcache)，查询缓存,编译缓存（PHP是脚本语言在编译时有编译缓存）.10.数据库IO是最大问题，所以现在又了NOSQL的解决方案，首先将数据写入内存中，然后定时写入硬盘11.程序优化，增加执行效率，用更好的算法等等。 （采用分层，因为每个程序擅长处不一样，比如JAVA适合做中间层，C++做底层，现在又流行一种做中间层,可以加强执行效率，多线程，以及一些安全问题）12.队列系统，有些数据不要一来就马上处理，做个队列（先进先出）,延迟处理。
如何让网站在高并发的情况下访问没有压力
大数据并发处理解决方案：1、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。 但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 2、图片服务器分离 对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。 这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。 这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群操作起来更方便，如果是独立的服务器，新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器，即不用改变程序，又能提高性能，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。 3、数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列。 4、缓存 缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。 网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。 架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。 网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。 另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，不是很熟悉，相信也肯定有。 5、镜像 镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。 在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。 也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。 6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。 硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。 第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。 它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。 这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。 在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。 在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。 Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。