摘要：
据8月9日消息，2019年6月全球访问量最大网站数据出炉。数据来自（一种数据分析工具）。排名前五的分别是谷歌、百度和维基百科，而这100个网站仅一个月的总访问量就达到了2060亿次... 据8月9日消息，2019年6月全球访问量最大 网站 数据出炉。 数据来自（一种数据分析工具）。 排名前五的分别是谷歌、百度和维基百科，而这 100 个网站仅一个月的总访问量就达到了 2060 亿次。
从网站类别来看，搜索 引擎 和视频占据了大量 流量 。 搜索引擎作为连接各种网络节点的一类网站 快速排名 ，占据了网站流量的绝大部分。 例如 网站优化 ，谷歌以604.9亿的绝对领先优势位居第一，几乎在每个国家都占据领先地位。 中国百度和俄罗斯本地搜索引擎成功占领国内市场 网站排名 ，分别以97.7亿和30.6亿次访问量排名第4和第11位。 由于智能手机和数据流量的普及，视频成为互联网内容消费的重要组成部分，以243.1亿次访问量位居第二。
从这些网站所属的国家来看，互联网虽然是全球网络，但还是存在不平衡的情况。 例如，美国有60个网站 网站排名 ，中国有14个网站。 虽然这些中文网站大多集中在国内市场，但也有一些公司通过投资进入了全球市场，比如投资了腾讯等。
该排名揭示了世界各地的人们如何搜索信息、他们使用哪些服务以及他们大部分时间在线的地方。 这个排名符合你的真实情况吗？ 您访问过世界上哪些访问量最大的网站？
请问全球速卖通、敦煌网、亚马逊、Ebay、WISH、Lazada这些网站有...
1. 全球速卖通：作为阿里巴巴集团支持的外贸B2C平台，全球速卖通专注于协助中小企业快速销售产品至全球市场。 该平台集成了订单处理、支付系统和物流服务，允许卖家以小批量方式快速响应海外买家的订单。 交易通过支付宝国际账户保障，并以国际快递完成商品配送。 它是全球第三大英文在线购物网站。 2. 敦煌网：这是中国首个面向中小企业的B2B电子商务平台。 敦煌网采用佣金模式，自2019年2月20日起对新注册卖家收取费用，只在交易成功时向买卖双方收取佣金。 据PayPal交易平台数据显示，敦煌网在在线外贸交易额中亚太地区排名第一，全球排名第六。 3. 亚马逊：这个平台主要服务于欧美市场的买家，非常重视买家体验。 亚马逊倾向于销售高品质的产品，因此，价格低廉但质量较差的产品很难在平台上生存。 4. eBay：作为最早的跨境电商平台之一，eBay依靠大量的商品列表来提高销量和曝光度。 5. WISH：WISH的目标客户群体偏向年轻人，由于他们经济能力有限，因此平台更适合推广新奇且价格适中的产品。 WISH的流量很大程度上来源于社交媒体平台的推广。 6. Lazada：Lazada是东南亚地区领先的在线购物网站之一，受到德国创业孵化器RocketInternet以及Samwer Brothers的支持。 Lazada主要服务于印尼、马来西亚、菲律宾和泰国用户，旨在成为这些地区用户的在线购物首选。
IPv6部署要冲破家庭路由器和商业网站的瓶颈
当前，信息通讯产业的两大关键性技术是5G和IPv6。 尽管5G备受关注，但IPv6作为下一代IP协议的重要性不容忽视。 那么，在推广IPv6的过程中，最大的障碍是什么呢？中国工程院院士邬贺铨指出，是“家庭的路由器和商业网站”。 许多厂家甚至知名厂家的产品不支持IPv6，这减缓了IPv6的推广进度。 全球各国都在加速推进IPv6的部署。 美国政府发布了《政府IPv6应用指南/规划路线图》，要求在联邦政府机构内网和外部服务中率先部署IPv6。 欧盟也发布了指导文件，要求大型企业和运营商网络部署IPv6。 德国、加拿大、日本、韩国、印度、澳大利亚和新加坡等国也发布了IPv6引导政策，制定了各自的发展规划。 目前，比利时、美国、德国等国的IPv6用户数、内容源和流量等均居世界前列。 互联网巨头也在推进IPv6的部署。 谷歌、Facebook等公司认定IPv6是必然趋势，从2012年起所有内容全面开启IPv6。 谷歌、苹果、微软的终端操作系统全面支持IPv6，双栈环境下IPv6访问优先。 截至2019年5月，在Alexa Top1000网站中，支持IPv6的比例已达到27%。 我国的IPv6发展也取得了显著成果。 我国的IPv6流量快速增长，但在总流量中的占比有待提升。 我国IPv6地址量能满足当前发展需求，且拥有较丰富的储备。 我国骨干网全面支持IPv6，LTE网络和宽带接入网络大规模分配IPv6地址。 我国数据中心和域名服务系统改造较快，但内容分发网络和云改造速度有待提升。 然而，家庭无线路由器和商业网站成为推广IPv6的最大瓶颈。 在市场占有量较大的9个品牌共13款样品中，支持IPv6的设备只有6款。 政府和央企网站的IPv6支持率较高，但中央重点新闻网站的IPv6访问比例明显偏低。 商业网站及应用的改造明显加速，但其改造广度和深度仍有待提升。
假如有10亿人同时去一个网站浏览，都按F5不松手会怎样？
网站会崩溃，任何一个网站都不可能承受的住。 我们可以粗略地估计一下，普通键盘的刷新速度最快可以达到1000次每秒，考虑到有很多软件并不需要这么快的响应速度，这些软件会降低这个频率来节省电脑资源。 我自己用谷哥浏览器试了一下，按f12打开控制台选择network选项，按住f5不松手（直接在浏览器界面按住f5只会刷新一次，我想这跟题主的本意可能不符）这时候控制台飞快刷新，目测每秒几十次，按10次算的话十亿人按住f5不松手产生的浏览量可以达到100亿每秒。 我们再看一下可能是世界上短时间内并发最高的网站——双十一时候的淘宝。 具体的数据我们没有不过我们可以根据网上提供的一些数据估算一下。 淘宝访问最高的时候应该就是十一号零点刚过那几分钟，事实上淘宝交易额增速最快的也是那几分钟，我猜测每秒峰值订单也是发生在这个时候，这个数据是54.4万笔每秒。 假设一千个人里边有一个下单的那么当时的浏览量大概5亿每秒。 实际上这个时候的淘宝虽然没有崩溃，但是很多页面已经出现了延迟，有很多数据已经刷不出来。 而题中的条件远远超过这个数字，淘宝也是完全承受不住这个访问量的（实际上我已经尽量低估了十亿人按住f5造成的访问量，高估了淘宝在双十一承受的访问量）。 我觉得没有任何一个网站可以承受这么大的访问量。 实际上十亿人接近世界人口的七分之一，根本不会有一个页面可以吸引这么多人同时访问，网站在设计的时候也完全不会考虑如此高的并发。 现实中的网站访问远比这个复杂，这里只是做一个很粗略估计来讨论一下，欢迎大家提出不同意见。 看到有朋友在评论中提出疑问，我自己测试了一下，然后看了下Apache的日志21次，只代表我自己的测试，不保证准确，给大家一个参考。 传说中的洪水攻击，其效果就是这样，那会瞬间阻塞网络，导致网站访问慢或访问不到，目前来看也只有阿里有可能承受住10亿人同时浏览一个网站，并且还按F5进行不断刷新，现实当中没有这样的网站，如果有的话一定是会崩溃的！ 但是现实中和题主假设最接近的网站有，谁？那就是经常被全国人民在春运时喷的，我们不妨来看看当前的流量数据。 2018年的时候铁路官方提供过当年春运时的页面流量次数，高峰时期单日PV是1500亿次，平均到每小时则是1500/17=88亿次(注晚23点到第二天6天不售票，这里我就去掉了这7小时)。 也就是说每小时88亿的访问量，每分钟则相当于1.47亿的访问量。 这个数据量已经是相当惊人了，即便是淘宝双11也是比不上的。 同时，这里还请注意，铁路官方这里仅仅是说的页面访问量，如果加上数据库的查询、出票等等功能，那么所承担的压力会更加大，负荷也更重，因此全球范围内真正牛逼的网站，能承受全国亿人同时冲击的就只有它了，剩下才是淘宝双11的高并发流量冲击。 可以说当前的系统超越当前任何一个秒杀系统。 目前所承受的访问量还在逐步递增，因为春运走铁路的人群也是逐年递增，很多人疑问为何开始线上购票后怎么票越来越难买，还不如当年线下排队购票。 其实很多人是忽视了铁路春运人数增长这个现象。 从春运最开始的1亿人次，逐年增长到现在破4亿人次，票显然是越来越难买。 这个数字增长其实已经反映了铁路这些年来的运力增长，但这个运力的增长赶不上越来越多民众的出行需求。 今年又出现了崩溃的情况，显然买票的人多了。 Lscssh 科技 官观点： 综合技术难度来说，实现的技术远比淘宝电商平台要复杂，如果你真的懂技术就会惊叹目前所取得的成绩，否则在你眼里肯定是不如淘宝天猫。 首先祝贺我国人民都有闲情雅致去同一个网站浏览。 这个问题，放在8年之前，答案是瘫，你会在网站高峰是很容易看到网站不可访问的提示；放在今天，答案是要恭喜您，这个级别的网站的架构师们，已经同样怀着一颗闲情雅致的心情，把这个问题解决了；就算是自己没解决，也会找武林高手把这事儿解决。 最直观的例子就是我国的网站。 早些年，当在线购票系统刚刚公布不久，春运来了。 来自五湖四海的弟兄们怀着回家团圆的热情，一起按F5刷票，把网站搞瘫了。 没错瘫了。 那个时候，能刷到票的，除了手速，最关键的是运气。 所以从那时起，关于的各种负面消息一股脑地涌现出来。 大到系统架构、服务器；小到用户体验。 甚至在互联网产品经理的交流沙龙上，的网站改版竟然成了反面教材，被肆意使用。 经历了最初期的磨难，但依然要面对无法躲避的春运、国庆黄金周等难关。 召集有大数据并发经验的互联网公司们的大牛、架构师们，为网站献计献策，充分优化系统架构；具体改了多少架构；做了多少重构不得而知。 而经过时间的沉淀，大家能够普遍认同的是，的数据关系，往往比常见的互联网公司要复杂的多。 而经历了大并发的多次洗礼，大家感觉到，系统便稳定了很多。 有一年春运，购票系统和以往相比，简直可以用丝滑来形容。 甚至没给大家留下什么瘫痪的印象。 事后，和阿里云宣布战略合作。 向阿里云提出了严峻的挑战，而阿里云不负众望，为保驾护航。 其实，大并发一直是信息时代不得不面对的一个问题。 只不过是一个例子，时至今日，大并发已经衍生出更多复杂的场景。 双11我们在畅快购物的同时，偶尔在一瞬间还是会感到大并发带给网站的压力。 只不过，用户已经更加从容；因为他们相信，网站有这个技术马上会将瘫痪的服务恢复。 等下下就好~10亿用户并发访问，此等流量目前也还没有一个大型网站能承载。 日前就出现了崩溃的现象，有人猜测疑似因流量过大导致。 “ 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS，上百万的并发再正常不过了！不过大型网站的访问量大、并发量高、海量数据等方面如果处理不来，没法解决多用户高并发访问问题还是要崩了。 目前淘宝的高并发流量承载水平。 每年的双十一狂欢节是阶段性高并发访问的典型代表，1分36秒，交易额冲到 100 亿 ！高并发系统架构通常采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡。 根据不同服务器负载能力和配置策略来均衡分配访问流量，保证系统的高可用性。 当然，其中还有容灾系统的辅助作用。 2019双十一来说，天猫淘宝每秒交易创建峰值54.5万笔、实时计算消息处理峰值25.51亿条/秒，而用户在购物支付中未感受到抖动、流畅平稳。 支付宝技术自主研发的技术之一、分布式数据库OceanBase再次刷新数据库处理峰值，达6100万次每秒。 服务器性能、程序并发处理能力有限。 网站在大并发，高负载时就会有瘫痪，拒绝服务的崩溃现象出现。 对于“10亿人同时去一个网站浏览”，十亿级别的并发访问，放现在任意一大型网站都难以承载。 负载均衡、合理的使用并发和异步、发挥服务器多核优势…还仍是当下研究和 探索 的重要课题。 因需求而演进，最初期的单机架构，到容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理，在现在系统还可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题。 并发到千万级亿数级别并发情况也是服务端的架构的不断演进过程。 如果是测试，额，好像这个场景也只会是测试，，看网站类型吧，如果只是浏览网页，做静态缓存，加不算钱的CDN完全没问题 主根服务器，在美国，网络运维预算中国工程师也有杰出吊炸天的专家，在使用网络到现在，目前没有听到过，主根服务器卡爆，您用的网络，是付了钱的，您出多少钱，别人为你提供多少优质的网络服务，网络工程师这点常识不可能没有，不预留兼容空间，常按键盘F5，持续刷新，取决您的电脑cpu是否足够强大，不会影响到别人使用网络的，过流使用网络，各大网络运营商后台，会给您限速的，不可能给你一根网线，让你去开网吧，您出多少钱，您就享受怎样的有限网络限制服务。 一块钱成本，想要博得四两拨千斤，肯定不现实，网络工程师可不是光吃白米饭不需要菜的主，不会给黑客留后门让您无节制的使用有限网络，谁会做亏本买卖，所以您试图卡爆主根服务器想法，不会实现。 很有趣的一个问题，从侧面引申出了用户与服务器之间的访问关系，究竟有哪些因素会影响我们的访问呢？题目中已经预示了这个问题：那么，就从这两个方面来简单分析一下，是否存在同时支撑10亿用户访问的网站吧！一、关于网站流量的问题讨论 随着互联网的快速发展，网站内容不再单调，一个页面存在图片、音频、视频等多种元素，这给传输的带宽带来了一定的压力。 我们不按照视频播放的特殊情况来计算，仅仅按照一般网页打开高峰值的流量来进行估算。 鉴于高清图片，语音，flash等因素，初步估计峰值带宽需要200K每秒。 那么，假若10亿人同时访问需要多少的带宽呢？大家不要急，容我拿出计算器好好计算一下，为了便于计算，暂不采用1024的进位，使用约为1000的进位（1M=1024K）。 瞬时产生的峰值流量为G，也就是200T。 当前网络传输最高已经支持100G，但是实际应用场景较少，我们按照最理想100G来计算。 那么单台服务器带宽肯定无法满足10亿人的同时使用，需要G除以100G台服务器才能完成这一目标，显然2000台服务器的搭建并不现实（不是无法实现，只不过成本过于昂贵）。 二、关于程序、服务器性能能否支持的问题 我们拿、淘宝商城这两个高流量的网站举例，您就会知道10亿人同时访问所带来的压力。 一年一度的春节就要来临，也到了最容易崩溃的时间段。 这部，前不久疑似又出现了崩溃的问题。 我们先来看下2018年时高峰期的统计数字： 请记住每秒164.8万次这个数字！ 再来说说淘宝，淘宝最具参考价值的就是双十一时的用户访问量。 据相关统计数字显示，淘宝双十一峰值用户访问数据是每秒4200万次。 即便如此，淘宝当晚依然如临大敌，全力保障避免网络以及服务器出现问题。 每秒164.8万次、每秒4200万次与每秒10亿次来对比，可想而知这个数据的恐惧。 甚至这里令我想到了DoS攻击（拒绝服务，通过频繁占用资源最终导致网络或服务器崩溃），10亿人同时访问远比病毒攻击要来得更加可怕！结论是当前不存在同时支持10亿人访问的网站！ 对于10亿用于同时接入某网站的问题，您怎么看？欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。 很有想象力的一个问题，十亿人同时刷新一个网站，至少目前为止还没有网站能够架得住，按照现在阿里巴巴云计算的能力讲，服务器的组合能力已经优化到一种非常合理化的境界，单纯的依靠计算能力提升的空间已经非常有限了，如果单单是为了应对这些人的冲击构建大量的服务器，毫无疑问将会产生极大的浪费，任何企业都不会为了应对这一攻击而购置大量的服务器。 早期的云计算产生其实也是一种偶然的因素，亚马逊早期为了应对服务器巨大的冲击，购置了大量的服务器，结果发现储备的服务器太多了，就想着如何处理这些多余或者利用这些服务器的额外用处，于是想着如果把这些服务器构建起来给一些中小企业提供服务，而且这些服务器之间还可以进行资源的共享，这就是早期云计算产生的简单的需求，但随着功能的延申云计算所起到的作用也越来越大，亚马逊在这方面投入的精力也是越来越大，但成效也越来越明显，成为亚马逊市值飙升的重要参照因素，而且云计算的诞生对于甲骨文的数据库有非常大的冲击，亚马逊已经宣传旗下的数据库切换到云计算的模式，相信不久的将来阿里巴巴也会完成这一使命。 同时访问一个网站，考验的就是网站的负载均衡能力，现在网站已经不是单一的服务器构造了，不同地区的访问会汇总到不同的区域里面，最后通过数据的交互将数据汇总到总的主控服务器上，然后做出具体的反应从理论上讲，如果想要快速的反应就要求在接受到数据一瞬间就要准确到传递到正确的服务器上，关键是第一步如果访问量过大，第一步接收的服务器可能直接崩溃或者数据被排队等待了，可以想象在双11期间阿里巴巴启动的服务器的数量要多于平时，同时阿里巴巴已经把服务器迁移到阿里云上了，对于服务器的管理能力又进一步增强了，同时又增加了很多的备用服务器来支撑，毕竟阿里云的业务能力也在进一步增强，所以增加备用的服务器也是业务上的需要。 增加服务器的负载能力最简单直接有效的办法就是增加服务器的数量，但这种方式对于成本的要求还是非常高，每家都不会去做这种事情，毕竟如果只是单纯的使用几次这种成本的代价太高，之前的购票网站经常出现宕机的情况，最后还是阿里巴巴的阿里云一起协助解决了这类冲击的问题，其实订票冲击相比双11的冲击还是差了许多，解决并发问题的能力上在国内范围最厉害的企业当属于阿里巴巴，把查询的功能部署在阿里云上极大降低主要服务器的压力，同时也是对阿里巴巴负载能力一个极大的检验。 即使阿里巴巴已经在解决负载能力上有着非常丰富的经验，但是10亿用户同时刷新网站的做法，即使放在阿里巴巴面前也是一个极大的难题，不仅仅是技术能力的问题关键还是在于是否有必要购置这些服务器，希望能帮到你。 按住F5不算啥，部分已加载的是读取本地缓存，ctrl+F5，shift+Command+R才是毁灭性的吧